معجم الرياضيات
معجم يعنى بكل مصطلحات ومفاهيم الرياضيات وهو من إنتاج مجمع اللغة العربية في جمهورية مصر العربية
الجذور
- قاعدتا منشور (bases of a prism)
قاعدتا منشور وجهان متوازيان للمنشور مضلعان متطابقان. فى الشكل القاعدتان هما أ ب ج د و أَ بَ جَ دَ. إذا كان $س_1 , س_2 , \ldots , س_n$ أساسًا لفراغٍ ما فإن الصف $س_1 \, س_2 \, \ldots \, س_n$ تُسمَّى صيغةً أساسيةً من رتبةٍ لك.
- قائمتا شِبْهِ المُنْحَرِف (bases of a trapezoid)
قائمتا شِبْهِ المُنْحَرِف الضِّلعانِ المتوازيانِ في شِبْهِ المُنْحَرِف؛ ففي الشكل القائمتانِ هما $هـم$ و $بـد$.
- بيسك (BASIC)
بيسك لُغةٌ من لُغات الحاسِب تُستَخدَم أساسًا في الأغراض التعليميّة، والمُصطلَح الأجنبي مكوَّنٌ من أوائل حروف كلمات العبارة: beginners all‑purpose symbolic instruction code.
- بيانات أساسية (إحصاء) (basic data (statistics))
بيانات أساسية (إحصاء) البيانات التي تُبدَأ بها الدِّراسة الإحصائيّة، وتُسمَّى أيضًا البيانات الخام raw data.
- الصِّيَغ الأساسية (basic forms)
الصِّيَغ الأساسية
- الأساس المُوافِق (basis, dual)
الأساس المُوافِق إذا كان $س_1 , س_2 , \ldots , س_n$ أساسًا لفراغٍ بُعدُه $n$، فإنَّ الأساس الموافق يكون في الدوالِّ الخطيَّة $\{ د_1 , د_2 , \ldots , د_n \}$ المُعرَّفة بالعلاقة: $$د_h(س_r) = \begin{cases} 1 & \text{إذا } h = r, \\ 0 & \text{إذا } h \neq r. \end{cases}$$
- توسيع إلى أساس (basis, extension to a)
توسيع إلى أساس إذا كان $س_1 , س_2 , \ldots , س_m$ أساسًا لفراغٍ ما، وكانت $ف$ فئةً جزئيّةً من هذا الفراغ تحتوي على متجهاتٍ مستقلَّةٍ خطِّيًّا أكثر من $m$، وكانت $ف$ أساسًا للفراغ الذي تُولِّده بحيث $ف \subseteq س$، فإنَّ $ف$ تُسمَّى توسيعًا للمجموعة $\{س_1 , \ldots , س_m\}$ إلى أساسٍ للفراغ.
- أساس "هاميل" (basis; Hamel)
أساس "هاميل" __continuation__ إذا كان $س$ فراغاً إقليدياً نونيَّ البعد فإنَّه توجد فئة من عناصر $س$ بحيث: (1) تكون عناصر هذه الفئة جزئية نهائية من $س$ مستقلة خطِّيًّا. (2) يمكن التعبير عن كلِّ عنصر من عناصر $س$ كارتباط خطِّي نهائي لعناصر من هذه الفئة، ومعاملاته عناصر من فئة الأعداد الحقيقية، مع اعتبار أن $س$ فراغ إقليدي فوق حقل الأعداد القياسية. وبذلك يكون كلُّ عنصر في الفراغ مجموعًا خطِّيًّا نهائيًّا لعناصر تلك الفئة.
- أساس فراغ إقليدي (basis of a vector space)
أساس فراغ إقليدي فئة من متجهات الفراغ بحيث: (1) تكون هذه الفئة مستقلة خطِّيًّا. (2) يكون كلُّ متجه من متجهات الفراغ ارتباطًا خطِّيًّا متناهيًا من متجهات هذه الفئة. مثال: المتجهات $$(1,0,0),\ (0,1,0),\ (0,0,1)$$ أساس للفراغ $\mathbb{R}^3$، وكذلك المتجهات $$(1,1,0),\ (1,0,1),\ (0,1,1)$$ تشكِّل أيضًا أساسًا للفراغ $\mathbb{R}^3$.
- أساس مرتب (basis, ordered)
أساس مرتب إذا كان $س$ فراغًا إقليديًّا نونيَّ البعد، فإن الفئة المرتَّبة $$(س_1, س_2, \ldots, س_n)$$ بحيث تكون الفئة $$\{س_1, س_2, \ldots, س_n\}$$ أساسًا للفراغ $س$، تُسمَّى أساسًا مرتَّبًا له.
- أساس متعامد (basis, orthogonal)
أساس متعامد أساس لفراغ إقليدي عناصره متعامدة مثنًى مثنًى، أي إن جداءها الداخلي يحقِّق $$\langle س_i, س_j \rangle = 0$$ لكل $i \neq j$.
- أساس عياري متعامد (basis, orthonormal)
أساس عياري متعامد أساس متعامد مُعيَّر، أي إنَّ كل عنصر من عناصره متجه وحدة، فيتحقق $$\langle س_i, س_j \rangle = 0\ (i \neq j), \quad \text{و} \quad \|س_i\| = 1$$ لكل $i$. = normalized orthogonal basis = normal orthogonal basis
- الأساس القياسي (basis, standard)
الأساس القياسي إذا كان $ح$ حقلًا فإن الأساس المرتَّب $$(\mathbf{e}_1, \mathbf{e}_2, \ldots, \mathbf{e}_n)$$ للفراغ $ح^n$ حيث $$\mathbf{e}_1 = (1,0,0,\ldots,0),$$ $$\mathbf{e}_2 = (0,1,0,\ldots,0),$$ $$\ldots,$$ $$\mathbf{e}_n = (0,0,\ldots,0,1)$$ يُسمَّى الأساس القياسي. الأساس القياسي للفراغ $د^س$ .
- شَرْفة (batch)
شَرْفة عدد من المفردات المتجانسة مثل : شَرْفة بطاقات $($batch of cards$)$ ، شَرْفة برامج $($batch of programs$)$ .
- تشغيل على دفعات (batch processing)
تشغيل على دفعات تشغيل فى الخلفية لعدد من البرامج أو العمليات .
- بَوْد (baud)
بَوْد وِحْدة لقياس سرعة وصول الإشارات فى الشِّفْرات البرقية ، ويُنسب المصطلح إلى العالِم الفرنسى بودو Baudot $($1903$)$ .
- نَظَرِيَّة بَايْز (فى الاحتمالات) (Bayes theorem (in probability))
نَظَرِيَّة بَايْز (فى الاحتمالات) إذا كان : (1) الحدث $أ$ يمكن وقوعه وذلك فقط عندما يقع واحد من الأحداث $س_1 ، س_2 ، \ldots ، س_n$ ، (2) الاحتمالات القَبْلية لـ $س_r$ للأحداث $س_r$ معلومة ، (3) الاحتمال الشرطى لـ $أ$ لوقوع الحدث $أ$ بشرط وقوع الحدث $س_r$ معلومة لجميع قيم $r$ من $1$ إلى $n$ ، فإن الاحتمال البَعْدى لـ $س_r$ لوقوع الحدث $س_r$ بشرط وقوع الحدث $أ$ يُعطى بالعلاقة : $$ ل(س_r \mid أ) = \frac{ل(س_r)\,ل(أ \mid س_r)}{\sum_{t=1}^{n} ل(س_t)\,ل(أ \mid س_t)} . $$
- تَشْفير ثنائى للأرقام (النِّظام العَشْرِى) (BCD)
تَشْفير ثنائى للأرقام (النِّظام العَشْرِى) $\text{BCD}$ $($binary coded decimal : انظر$)$ .
- زاوية وَجْهَة نُقْطة بالنسبة لأخرى (bearing of a point with reference to another point)
زاوية وَجْهَة نُقْطة بالنسبة لأخرى الزاوية التى يصنعها الخط المستقيم المار بالنقطتين مع الاتجاه شمال ـ جنوب .
- زاوية وَجْهَة خَطٍّ مستقيم (bearing of a straight line)
زاوية وَجْهَة خَطٍّ مستقيم . الزاوية التي يصنعها الخط المستقيم مع اتجاه شمال ـ جنوب .